在買了 RTX 3080 要來挖礦... 嗯~是跑機器學習後，結果發現了 GOOGLE COLAB，其實之前在「GAN 對抗式生成網路」一書就有看到，但資訊人就是什麼都想自己安裝，在本機用 Anaconda + pyCharm 弄了 GPU 環境，結果有天從新竹回家發現家裡沒有 RTX 3080 又要重新安裝 CPU 版的 Tensorflow + Keras ..... ，好吧在萬物階雲端的時代，就開始使用 GOOGLE COLAB
import os.path
print( os.path.join(os.path.sep, "D:", "TEMP", "a.txt") )
#result => \D:TEMP\a.txt #一般不該把根目錄放在 JOIN，會造成分隔字元在最前面
mypath = os.path.join(os.path.sep, 'TEMP', 'a.txt')
#字頭有 os.path.sep 與沒有會影響決對路徑的位置
#目前有 \ 所以會捉到目前 Python 所在磁碟的根目錄 + \TEMP\a.txt
print(os.path.abspath(mypath))
#result => D:\TEMP\a.txt
mypath = ''.join(["C:", mypath])
print(mypath)
#result => C:\TEMP\a.txt
os.path.sep : 目前 os 預設的磁碟分隔符 (Windows : "\", Lundix,Unix : "/")
os.path.abspath : 回傳決對路徑，當傳入的是 os.path.abspath("\TEMP") => 目前程式的錄徑磁碟 + \TEMP => D:\TEMP，但如果是 os.path.abspath("TEMP") => 目前 Python 程式的位置 + \TEMP
在買了 RTX 3080 要來 挖礦... 嗯~是跑機器學習後，結果發現了 GOOGLE COLAB，其實之前在「GAN 對抗式生成網路」一書就有看到，但資訊人就是什麼都想自己安裝，在本機用 Anaconda + pyCharm 弄了 GPU 環境，結果有天從新竹回家發現家裡沒...
